Valuta un nuovo ordine prima di promettere una consegna
Riproduci le lavorazioni del nuovo componente sul modello del tuo impianto. Stima tempi e costi considerando le risorse disponibili, prima di impegnarti con il cliente.
Dedalo Studio / Dedalo Digital Twin
Modella la linea, simula il suo comportamento e confronta i miglioramenti prima di intervenire sull’impianto reale. Persone e agenti lavorano con lo stesso Digital Twin in Dedalo Studio.
Clicca una vista per esplorare modello, risultati ed esperimenti.

Macchine, buffer e collegamenti condividono un unico modello. Esplora il layout e verifica i risultati nello stesso workspace.
Dedalo Digital Twin
Prima di promettere una consegna, cambiare un turno o investire in una macchina, prova la decisione sul modello del tuo impianto. Dedalo ti aiuta a confrontare tempi, costi e capacità senza interrompere la produzione.
Riproduci le lavorazioni del nuovo componente sul modello del tuo impianto. Stima tempi e costi considerando le risorse disponibili, prima di impegnarti con il cliente.
Includi fermate, cambi prodotto, scarti e rilavorazioni. Scopri come incidono sulle consegne e confronta le alternative prima che il problema si presenti in reparto.
Esplora la linea e osserva il movimento dei pezzi con produzione, manutenzione e direzione. Discuti gli stessi scenari senza ricostruire ogni volta il contesto.
Individua le macchine che rallentano il flusso, le attese e il materiale che si accumula. Concentrati sugli interventi che possono migliorare la produzione.
Confronta più operatori, diverse sequenze di lavoro o nuovi spazi di accumulo. Valuta il beneficio atteso prima di cambiare l’organizzazione o acquistare una macchina.
Condividi report leggibili con ipotesi, confronti e risultati. Aiuta colleghi e clienti a capire perché proponi una certa scelta e quali effetti ti aspetti.
Descrivi il risultato che cerchi: gli agenti preparano il modello, eseguono le simulazioni e spiegano le differenze. Puoi esplorare le alternative attraverso una conversazione.
Valuta l’effetto di fermi e riparazioni sulla produzione. Confronta quando intervenire e quali risorse servono per contenere l’impatto sulle consegne.
Ripeti le prove in condizioni diverse per capire quanto sono stabili i risultati. Confronta le alternative tenendo conto della variabilità dei tempi e delle lavorazioni.
Considera turni, pause, competenze e spostamenti dei materiali. Verifica come combinare persone e macchinari per affrontare le attività pianificate.
Workflow esemplificativi da adattare al tuo team, ai dati e ai processi.
Un cliente invia un componente da produrre. Prima di preparare l’offerta, vuoi capire come lavorarlo sul tuo impianto.
Una base concreta per discutere fattibilità, prezzo e consegna.
L’agente analizza il componente e i requisiti inviati dal cliente.
Le operazioni pianificate cambiano. Quattro agenti collaborano per osservare il modello, valutare le priorità e cercare una migliore organizzazione della linea.
Decisioni coordinate sull’intera linea, con gli effetti delle alternative visibili.
Quattro agenti osservano carichi, risorse e operazioni pianificate.
Hai i documenti dei macchinari e vuoi costruire una rappresentazione del tuo impianto senza partire da zero.
Meno lavoro di inserimento: parti dai documenti che possiedi già.
Carica i documenti dei macchinari nella conoscenza aziendale di Dedalo.
Chiedi a un agente di costruire o modificare una linea, simulare, spiegare code e colli di bottiglia o provare leve di miglioramento su una copia. Oltre 100 strumenti MCP supportano queste attività. Le corse appaiono nello Studio con riepiloghi per seme e le proposte indicano finestra, scheda e campo pertinenti.
L’interfaccia MCP copre il 100% delle funzionalità della UI tradizionale. Persone e agenti lavorano sullo stesso prodotto e sugli stessi dati in Dedalo Studio.
Combina simulazione, skill di analisi, conoscenza di progetto e pipeline di gap analysis per confrontare i risultati con gli obiettivi operativi. API REST, WebSocket e riga di comando supportano integrazioni e corse automatiche accanto al workspace nel browser.
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